聚合 SPC 控制图、CPK/PPK、MSA 与制造业质量改进实战文章,持续更新高价值方法论与落地案例,帮助企业更快完成质量数字化升级。
SPC控制图的八大判异规则我们经常说,但SPC的八大判异规则是不是在所有的控制图都使用的呢?估计很多人都不清楚,甚至很多人认为每种SPC控制图都可以用这SPC八大判异规则。今天我们就说清楚哪些SPC控制图可以用哪些判异规则的。
可以区分属性批量进行历史SPC分析,可以多个检测项目可以同时分析,分析项可以包括:CPK、PPK、SPC异常点、均值、标准差等等,时间维度可以:按季度、每两个月、月、周、日
这段时间在做我们SPC产品的研发,感触还是挺多的。和AI的快速发展一样,SPC领域的竞争也越来越激烈,压力比我原先想的还要大。经常听到大家说的一句话就是:“技术不会等你,如果你不跟上,它就会把你抛下。”作为程序员,如果你还在犹豫不决,可能真...
有各种各样情况,会导致我们得到的某组数据不足5个(或者说不足我们设定的子组大小的),这时候我们应该怎么做SPC控制图呢?
SPC控制图的控制,可以分为两个阶段,SPC分析阶段和SPC控制阶段,正确使用这两个阶段,才能更好地利用SPC控制图来进行质量管理。