关于我们
斌果SPC是什么
斌果SPC是一款面向制造业的企业级 Web SPC软件。基于纯 B/S架构，支持本地私有化部署，提供控制图监控、过程能力分析（Cp/Cpk）、MSA、工业协议采集与实时告警；同时采用一次买断终身授权模式，不限用户数、不限检测点数，帮助企业以更低成本实现高标准质量数字化。
产品基于纯 B/S架构，支持私有化部署、集团化应用与多语言协同，覆盖汽车电子、半导体、航空航天、精密制造等对稳定性与一致性要求极高的行业场景。
权威与可靠性信息：连续三年行业推荐、创始团队具备20年统计与制造数字化实践、支持MQTT/OPC/TCP等工业协议、支持企业微信/钉钉/飞书/邮件告警，具备从单产线到多工厂的规模化实施能力。
我们的故事：从“先行者”到“领跑者”
我们要挑战的是工业软件的旧秩序。
多年前，当行业还被沉重、昂贵、必须安装客户端的传统 Windows 软件垄断时，我们提出了一个大胆的问题：“为什么管理工厂的质量数据，不能像浏览网页一样简单？”
这个问题，催生了中国第一款完全基于 B/S 架构的 Web SPC 系统。如今，斌果SPC 已成长为中国 Web SPC 领域功能最完善、架构最先进的解决方案，从单机台到集团化部署，我们始终跑在技术的最前沿。
核心理念：极致创新
我们的使命简单而宏大：致力做最好的 SPC 产品。
我们拒绝臃肿、拒绝复杂、拒绝虚高的价格。我们坚信：大繁至简 (Simplicity is the ultimate sophistication)。我们通过“技术普惠”，让无论是中小企业还是大型集团，都能以极低的成本拥有企业级 SPC。
发展历程：从痛点中来，向智能制造走去
我们不是在写代码，而是在将 20 年的质量管理智慧数字化。
2010 - 2019｜【初心与沉淀】
实战统计学、痛点洞察、算法积淀
创始人梁斌炜先生在头部制造企业（欧派、无限极）主导质量与算法工作期间，深感传统国外 SPC 软件的昂贵与僵化。为推动本土质量管理技术普及，创办“实战统计学”技术博客，并在长期车间实战与工程师交流中，萌生了打造“下一代敏捷型 Web SPC”的构想。
2020｜【破局：斌果SPC 0.1 ~ 0.9 实验室诞生】
项目定制、底层架构、算法打磨
斌果SPC 的底层统计算法引擎正式确立。早期版本以深度定制化项目服务于数据要求极其严苛的大型制造企业。团队深入数控机床与自动化产线，攻克高频数据采集、复杂控制图计算等工程难题，为产品积累了坚实硬核的底层代码库。
2022｜【跨越：斌果SPC 2.0 标准化产品面世】
标准化商业化、Web 架构、终身授权
历经两年的项目打磨与架构重构，斌果SPC 2.0 作为标准化商业软件正式发布。它首创“纯浏览器访问、1天极速私有化部署、终身买断不限用户数”的商业模式，凭借高性价比与友好体验，帮助大批中小制造企业跨越质量数字化门槛。
2024｜【连接：斌果SPC 3.0 迈向工业物联网】
IoT 数据融合、实时看板、生态闭环
顺应工业 4.0 浪潮，斌果SPC 3.0 全面集成 MQTT、OPC、TCP 等工业通讯协议，打通设备与软件的数据孤岛。同步推出动态实时看板与全渠道（企微、钉钉、邮件）预警触达机制，实现工厂质量管理“秒级发现、秒级闭环”。
至今｜【智造纪元：斌果SPC 4.0 领跑 AI 质量管理】
大模型解读、智能抽样、专家级统计
斌果SPC 4.0 正式上线，标志着系统从“数据监控”迈入“智能决策”时代。创新引入 AI 大模型（LLM）图表智能解读与高频数据智能抽样技术，并补齐 Box-Cox 非正态转换、集成 MSA 分析等专家级工具。支持 11 种语言切换，以世界级技术标准赋能航空航天、半导体、汽车电子等高精尖产业链。
创始人
资深 SPC 与质量算法专家、“实战统计学”及斌果SPC产品创始人
梁斌炜先生毕业于暨南大学统计学专业，拥有 20 年深耕于统计学与制造业数据分析领域的实战经验。他是技术博客“实战统计学”（statr.cn）及专业级 Web SPC 系统的创始人，长期致力于打通“数据科学”与“工业现场”的壁垒，推动制造企业实现过程质量可视化与数据化决策。
丰富的头部制造企业实战经验
梁斌炜曾先后就职于无限极（中国）有限公司、欧派家居集团等大型知名企业，在质量数据建模与制造数字化方面拥有丰富工程实践。
欧派集团｜算法专家
主导研发板材利用率预测模型与铝材切割优化算法，通过统计与仿真算法每年节省材料成本逾千万元；并推广集团级 SPC 质量监控体系，实现控制图在线计算与自动预警。
无限极｜质量系统负责人
在职近十年，从 0 到 1 建设 QMS 质量管理控制台及质量数据分析平台，融合 SPC 理论与机器学习算法，打通 LIMS、ERP、WMS 实时数据流，实现跨工厂多产线自动化监控，异常自动识别率高达 90%。
懂统计、懂业务、更懂代码的“全栈极客”
- 精通 SPC 算法：熟稔均值-极差、单值-移动极差、Xbar-S 等全系列控制图算法及 Sigma 判异规则自动化实现，精通复杂过程能力分析（Cp、Cpk 等）与异常点智能检测。
- 全栈数据与系统开发能力：熟练掌握 SQL 挖掘、Python 统计建模与大数据应用，精通 B/S 架构企业级 Web 开发，能独立从底层实现 SPC 建模与判异可视化模块。
- 全局供应链视野：具备物流、采购、计划、生产、质量管理全供应链环节的信息化规划与运营经验，可从企业全局效益高度设计质量管理软件。
创办斌果SPC的初心：让实战统计学真正落地
作为“实战统计学（statr.cn）”的长期运营者与布道者，梁斌炜在企业内部培训及项目实施中，深刻洞察行业痛点：传统质量软件往往臃肿僵化、价格昂贵且脱离生产一线实际。
为此，他将 20 年工业痛点理解与先进 Python 算法引擎相结合，自主设计并研发斌果SPC产品。秉持“极简、专业、敏捷”理念，致力于打造低成本、高效率、免安装的 Web 化 SPC 系统，帮助工厂快速跨越数字化门槛，让“报警即真问题”，让数据真正成为企业降本增效的核心驱动力。