关于我们

我们的故事

质量数据，应该能用浏览器打开。

多年前，车间常用的 SPC 要在每台电脑上安装客户端。我们问了一个问题：工厂的质量数据，能不能像打开网页一样查看？

于是做了这套完全基于 B/S 架构的 Web SPC。数据留在企业自己的服务器上，用浏览器访问。斌果SPC 可以从单条产线用到多工厂：数据写入后，控制图、判异和过程能力一起更新。

核心理念

车间、质量和审核使用同一套正在发生的过程数据。

全厂用浏览器访问，不必逐台安装客户端。服务器授权一次买断，不限用户和检测点。增加产线或看板时，不必再按席位或检测点加价。大版本升级、定制开发和上门实施按合同另计。

发展历程：从痛点中来，向智能制造走去

我们不是在写代码，而是在将 20 年的质量管理智慧数字化。

创始人

资深 SPC 与质量算法专家、“实战统计学”及斌果SPC产品创始人

梁斌炜先生毕业于暨南大学统计学专业，拥有 20 年深耕于统计学与制造业数据分析领域的实战经验。他是技术博客“实战统计学”（statr.cn）及专业级 Web SPC 系统的创始人，长期致力于打通“数据科学”与“工业现场”的壁垒，推动制造企业实现过程质量可视化与数据化决策。

在梁斌炜先生的引领下，我们的核心团队同样凝聚了深厚的学院派与实战派力量。作为同毕业于暨南大学统计学专业的硕士，我深知理论落地工业现场的跨度与难度，而梁先生20年的行业沉淀正是我们产品攻坚克难的灯塔。 团队将始终秉承这种严谨的统计学基因，为工业企业赋能。

丰富的头部制造企业实战经验

梁斌炜曾先后就职于无限极（中国）有限公司、欧派家居集团等大型知名企业，在质量数据建模与制造数字化方面拥有丰富工程实践。

懂统计、懂业务、更懂代码的“全栈极客”

• 精通 SPC 算法：熟稔均值-极差、单值-移动极差、Xbar-S 等全系列控制图算法及 Sigma 判异规则自动化实现，精通复杂过程能力分析（Cp、Cpk 等）与异常点智能检测。
• 全栈数据与系统开发能力：熟练掌握 SQL 挖掘、Python 统计建模与大数据应用，精通 B/S 架构企业级 Web 开发，能独立从底层实现 SPC 建模与判异可视化模块。
• 全局供应链视野：具备物流、采购、计划、生产、质量管理全供应链环节的信息化规划与运营经验，可从企业全局效益高度设计质量管理软件。

创办斌果SPC的初心：让实战统计学真正落地

作为“实战统计学（statr.cn）”的长期运营者与布道者，梁斌炜在企业内部培训及项目实施中，深刻洞察行业痛点：传统质量软件往往臃肿僵化、价格昂贵且脱离生产一线实际。

为此，他将车间里的质量问题与 Python 统计算法结合起来，自主设计并研发斌果SPC。用浏览器打开，部署在企业自己的服务器上。异常通知到责任人，确认有效后再关闭。