聚合 SPC 控制图、CPK/PPK、MSA 与制造业质量改进实战文章，持续更新高价值方法论与落地案例，帮助企业更快完成质量数字化升级。
SPC控制图就是一个预警系统，预警系统都存在两类风险：第一类风险是误报警风险（第一类错误）α，第二类风险是漏报警风险（第二类错误）β。本文详细说明为什么常规控制图的异常判定准则有两类，即：点超出控制限就判异和控制限内点排列不随机判异两类。
SPC 理论已经非常成熟，其实现工具也经历了从纸质绘图到自动化、电子化软件系统的巨大转变，市面上能见到的SPC却五花八门。如何选择一个适合自己的SPC软件呢？
简单说说SPC，SPC控制图建立在数理统计学的基础上，把统计学中的“发现异常”作为控制生产过程中的一种工具。因此，“发现异常”成为SPC控制图的基础。它利用有效数据建立控制界限，一般分上控制限（UCL）和下控制限（LCL），上控制限通常设为...
