本页面按产品里实际在用的能力整理，覆盖 SPC控制图、过程能力（CPK/PPK、Cpk.g、Ppk.z）、AIAG-VDA SPC 2026 时间模型、MSA、质量洞察、OCAP异常闭环、SPC Agent（SPC智能体）、SPC告警与设备联动、大屏看板、多源采集（HTTP/MQTT/TCP/OPC UA/Modbus/共享目录）、系统集成与多语言。
产品采用 B/S架构 与 本地私有化部署。服务器授权一次买断，没有按年授权费，不限用户数、不限检测点数。大版本升级、定制开发和上门实施按合同另计。运行环境为 Python 3.14，数据库覆盖 MySQL、MariaDB、PostgreSQL、SQL Server 与达梦。
产品特点如下：
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下面介绍主要功能和截图（已有截图均为浏览器打开后截取）。标了「配图待补」的段落，把截图按同样位置换上即可。
每一个检测项目，鼠标点一点，就得到下面的完美的SPC分析报告，报告内容包括下面的内容：
这样，我们就不仅仅只是对特殊特性去做SPC分析了，我们可以对所有检测项目、检测设备、生产设备做实时的SPC分析，为全面质量管理提供一个全面的质量过程管理。
判异规则按组管理。不同检测项目、不同告警规则组可以绑定不同的规则组，也可以写自定义规则。
配合制造数字化进程，车间大量使用看板来监控生产过程，每一个订单的进度，每个工位的负荷等等，质量看板也同时跟随可视化进程，在需要SPC监控的每个位置配置SPC实时看板，实时监控当前工位、生产线关注的生产过程的质量异常。
检测项目多到几百、几千时，不可能靠人盯控制图。后台按规则组扫描，命中后再按通知对象组发出去。
专题说明见 智能告警与防错联动。另见常见问题：先看图、暂不告警，判异、告警、OCAP 分三套规则。
我们往往需要对一些检测项目按周期统计SPC过程数据，或者对比不同的检测项目的过程数据，一个快速的统计工具是必须的。
上面就统计了两个检测项目全年每月的CPK、PPK、均值、异常点数量等等，如果手动做上面的分析，你需要多少时间？
SPC系统里面存放了很多检测数据，有一些共同来源的检测项目之间可能存在相关性的。一般来说，我们会把这些检测项目数据整理出来，用minitab或者excel，两两一组去做相关分析和回归分析，并且调整滞后期，以寻找最佳的前置影响。但一个更高效的方法是必须的：
无需创建检测项目、无需先同步系统数据，即可直接开展 SPC 控制图与 CPK 分析，快速完成临时质量诊断。
该能力对标并超越传统 Minitab 六合图工具：只需一套斌果SPC即可全公司多人协同使用，不再需要每台电脑单独购买昂贵授权。
同时支持按目标过程能力 指定 CPK 值生成仿真 SPC 数据，并支持 Box-Cox 非正态转换后的 SPC 分析，让工程验证、培训演示与工艺优化更高效。
同一套检测项目可以混用多种来源。写入后控制图按同一套判异和能力计算，不因录入方式换算法。
手工录入检测数据，即刻、实时更新SPC控制图
按照一个指定的模版批量上传检测数据
HTTP接口同步检测数据，即刻、实时更新SPC控制图
通过MQTT协议，从物联网设备采集检测数据
TCP 服务器或客户端，从量仪、打标机等设备收数
按节点把 OPC UA 服务器上的值写入检测项目，可在监控配置里整站开关
读取 PLC 寄存器写入检测项目。采集点可以关联另一个点，按变化、增减或阈值条件触发本点写入
定时扫描本机或 SMB 共享目录中的 Excel，按上传模版导入。适合三坐标、试验机已经在往固定目录丢文件的现场
SPC 可以和 MES、ERP、WMS、LIMS 等系统对接。数据侧走 HTTP 接口：写入检测值、创建检测项目、外部调用判异。页面侧支持带 token 的地址，任意页面可以 iframe 嵌进现有 Web 系统。已有统一身份时，可走单点登录回调，不必再维护一套账号。
测量系统分析跟 SPC 放在同一套系统里。结果写入 MSA 历史，方便按量具回看，不用每次从 Excel 里翻。
专题说明见 测量系统分析 (MSA)。
和页面功能类似，用户首页可以配置用户自己关注的检测项目的控制图到首页 在系统上方导航栏，还提供mini spc控制图
界面支持 11 种语言：简体中文、繁体中文、英语、日语、韩语、西班牙语、越南语、泰语、印尼语、印地语、马来语。菜单、判异文案和洞察摘要随当前语言切换。检测项目要同时保留中文名和英文名时，见 常见问题。
过程能力可以按 AIAG-VDA SPC 2026 的命名来出。开关在站点设置里，关掉就回到原来的 Cpk/Ppk 习惯。
手册第 1–12 章的逐条判定见 AIAG-VDA SPC 2026 支持情况与技术对照。常见问题见 支持到哪一步、Cwk 和 Cpk、非正态能力。
控制图回答“此刻有没有点出界”。洞察按调度去看一段窗口里指标有没有在变：慢慢掉、台阶式变化，或过程模型从受控走到失控。
单项目上还可以做基线与震荡分离：线性去势、FFT 和自相关，把刀具磨损一类的慢漂移和工位周期分开。说明见 基线与震荡分离。
告警发出去之后，还要有人确认、写措施、做验证。OCAP 把已经发生的 SPC 异常收成一张处置单，跟到验证通过再关闭。它不重算 Cpk，也不代替现场调机、停线。
控制限、Cpk 和判异仍由 SPC 引擎计算。大模型只根据这些已经算好的结果写自然语言说明，方便给不看控制图的人读。
专题说明见 SPC+AI 智能质量解读。
SPC Agent（SPC智能体）面向整个系统做只读查询。用户可以直接询问今天的异常项目、低能力项目、规格与控制限、项目绑定和历史趋势。需要系统数据时，模型会寻找并调用相应的查询功能；统计方法类问题可以直接解释。
完整操作流程、实机示例和常见问题见 SPC Agent（SPC智能体）专题页。
直接询问当前异常检测项目，再围绕回答中的项目继续查看能力水平和最近趋势，整个过程保留同一轮对话上下文。
点击报告页右下角的聊天入口，可根据当前页面数据生成 SPC 分析结论，并继续追问 Cpk 变化趋势或不同维度的 Cpk 对比；需要跨项目查询时，可转到 SPC Agent（SPC智能体）继续分析。
规格限按生效日期排成时间轴。控制图和过程能力按检测时间取当时有效的上下限和目标值，不用最新图纸去套历史数据。同一项目同一生效日不能重复。站点关闭该功能时，仍只用项目上的主规格。
产品下可以挂工程图（PNG、JPG），把检测项目标到图上的位置。看图的人从位置进控制图。删除图纸只去掉图和位置关系，不删除检测项目。
另见常见问题：目标值、关键特性和特殊特性、复制项目不带历史数据。
主机和供应商各自部署。授权打开之后，主机查看对方已经开放的质量结果，数据不必先汇到公有云。
专题说明见 供应链质量协同。
斌果SPC 专注私有化与全厂互联：一次买断、不限用户数与点数，车间到实验室同一套浏览器即可落地判异、能力与看板。
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