可以通过一个在线网页通过LIMS/QMS的接口录入数据到LIMS/QMS中，在录入的过程中调用我们的SPC控制台，将最新的数据点加入控制图中，看看是否有异常点产生，这样就满足是实时录入数据的时候查看SPC功能。

iForest （Isolation Forest）孤立森林 是一个基于Ensemble的快速异常检测方法，具有线性时间复杂度和高精准度，是符合大数据处理要求的state-of-the-art算法。其可以用于网络安全中的攻击检测，金融交易欺诈检测，疾病侦测，和噪声数据过滤等。 作为传统SPC异常检测中的一个非常不错的补充，特别是针对有子组的情况下异常检测更灵敏。

发明了几十年的SPC控制图，基本上没有什么创新的了，大家都是用minitab慢慢的去做分析图，效率低下也没有任何新的东西。 最近一直在想，一个异常点，它可能同时满足多个异常判定规则，如它是一个远离3倍标准差的点，又是连续8个在平均数一侧的点，但传统控制图不能看出来这个，甚至一个点它满足了8个判异规则我们也不知道，但这种异常点确非常的重要，如何能直观的看出来这样的判异规则呢。