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    SPC 理论已经非常成熟,其实现工具也经历了从纸质绘图到自动化、电子化软件系统的巨大转变,市面上能见到的SPC却五花八门。如何选择一个适合自己的SPC软件呢?这篇文章应该能帮到你。

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    现在大数据、机器学习应用越来越广泛,而机器学习算法的一个常见应用就算异常检测,本文介绍机器学习中的支持向量机算法来进行异常检测,包括算法基本原理、系统实现和应用。通过机器学习中的支持向量机算法进行异常检测,并把异常结果整合到SPC控制图上。

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    将当代计算机科学、工业统计与大数据技术、行业质量管理及持续改进最佳实践完美融合、洞察质量与流程数据,从而提高效率、降低成本、预测未知、科学决策,提高持续盈利能力。可以实时质量风险预警平台、质量大数据分析平台、智能质量报告平台、自动化分析程序及报告。

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