SPC如何接入AI大模型

斌果SPC系统与AI大模型集成应用方案
1. 系统架构配置
多源AI接口支持：支持本地AI、阿里云AI、DeepSeek及ChatGPT等多种AI模型接入，用户可填写API地址、密钥和角色配置
私有化部署选项：支持DeepSeek等模型的私有化部署，保障数据安全性
2. 核心操作流程
数据准备：
打开SPC控制图分析报告界面
加载待分析数据集（演示案例含25组电阻检测数据）
AI交互分析：点击右下角聊天图标激活AI对话
输入指令："根据我给你的数据，请编写一份SPC分析报告"
系统自动传输数据至AI模型（如ChatGPT）
报告生成：AI自动输出包含以下内容的分析报告：
控制图异常点识别
过程能力指数（演示案例Cp=7.6533，Cpk=7.5967）
正态性检验与分布拟合结果
改进措施建议
3. 关键技术指标
模块
输出内容
示例数据
控制图分析
异常点标记规则
连续9点同侧（8-16号点）
过程能力
Cp/Cpk/Ppk值
Cpk=7.5967（远超1.33基准）
正态性检验
Anderson-Darling检验结果
p<0.05（拒绝正态性假设）
分布拟合
最佳拟合分布类型
贝塔分布（p=0.7306）

4. 输出定制化
报告导出：支持将AI生成的分析报告（含控制图截图、数据表格）复制到Word文档
参数调整：用户可修改"过程能力过高"等问题的改进建议，适配具体产线需求
系统优势：实现SPC传统分析工具与AI智能解读的无缝衔接，将常规需要2小时的人工分析缩短至3分钟自动完成，特别适合多品种小批量生产场景的质量快速诊断。