在SPC分析里面发现相关性重复性

（统计过程控制）分析中CPK工具的创新应用方法，以下是核心内容的结构化总结： 一、传统SPC分析的局限性 当检测数据呈现周期性或趋势性异常时，仅依靠传统控制图（CPK）分析可能无法充分识别问题。 二、创新功能演示 1. 自相关分析 展示规格值为105-95的数据规格表 通过七合一图表呈现分析结果，包含： 时域图（与传统控制图相似的时间序列） 滞后域图（显示数据点间的自相关性） 第一数据点恒定相关值为1 第二数据点呈现-0.7的负相关 第三数据点呈现+0.4的正相关 频域图（经快速傅里叶变换） 2. 周期性发现 在频域图0.43周期处发现显著峰值 通过倒数计算得出2.33个数据点的重复周期模式 揭示数据中存在隐藏的规律性波动 三、技术价值 突破传统控制图限制，可识别： 数据点间的强自相关性 隐藏的周期性规律（每2.33个点重复一次） 为过程控制提供更深层次的诊断维度 四、应用推广 该工具能有效发现生产过程中的： 重复性模式 自相关数据关系 助力使用者成为SPC分析专家