斌果SPC正式支持CPK.G和时间依赖模型ABCD判定

做质量的同行都知道，每个 QE 的职业生涯里，大概都经历过被“正态分布”折磨的至暗时刻。 产线测出来的平面度、圆度数据，天生就是偏态的（单边公差）；或者是模具存在自然的单向磨损，数据硬生生拖出了一条长尾。这时候你把数据丢进传统的 SPC 软件里，系统死板地套用经典公式，算出来的 Cpk 惨不忍睹。 为了应付客户审厂，大家只能各显神通：**要么做 Box-Cox 变换，要么强行剔除所谓“异常值”，把数据“揉”成正态分布。**玩这些数字游戏也很无聊很无奈。 **即将全面推行的 （2026 黄皮书），正式把应对非正态数据的 Cpk.g（分位数法） 和评估时间结构的 A-D 分布模型 推到了台前。** 今天就和大家聊聊，作为首批对齐这部 2026 新规的企业级 Web SPC 平台，我们是如何用全新的逻辑，帮大家把产线数据管明白的。 ## * 1. 扔掉死板的规则，回归现场真实的“控制图” 在说高阶玩法之前，咱们先看最基础的数据收集和判异。很多传统的 SPC 软件要求你必须严格按照“每组 5 个”去抽样，但实战中，同批次数据凑不够固定子组是常有的事。 我们直接原生支持子组大小不固定的控制图。无论你的数据怎么来（手工录入、Excel导入，还是通过 MQTT/OPC 从机台直连），系统都能自己匹配图表。 ![image.png](/uploads/6a438a9019f517.14880274.png) 在判异规则上，除了经典的SPC八大判异规则，我们针对现代高节拍产线加入了非常实用的规则（滑动窗口极值判异）。 这是什么意思呢？ 系统在后台会自动剥离最新的一条数据，去计算前 25、50 或 100 个点的“极值”。一旦最新点突破了这个近期的动态极限，马上报警。这对于监控高频 CNC 加工中刀具突然崩刃、或者化工流体的短时剧烈波动，比看传统的控制线灵敏得多。 ## 2. 经典 Cpk 与新贵 Cpk.g：双轨并行，而非互相排斥 针对理想的正态数据，咱们熟悉的 Cp/Cpk、Pp/Ppk 体系全都在，各种统计量一应俱全。但遇到非正态数据怎么办？ 我们严格按照 AIAG-VDA 2026 SPC手册，内置了 Cpk.g / Pp.g 算法。 它的算法不依赖均值和标准差，而是用经验分位数（中位数、X₀.₁₃₅%、X₉₉.₈₆₅%）来界定过程的真实散布范围。管你数据是长尾还是多峰，它只看数据真实的落点，非常稳健。 > 这里要特别澄清一个常见的误区： > > 很多人以为有了 Cpk.g，传统 Cpk 就可以扔了，或者系统会强行“二选一”。在我们的平台上，经典 Cpk/Ppk 与 Cpk.g 是并行计算、同时展示的。 为什么这么做？这是一种强大的互补诊断！当你在对比面板上看到一个项目的经典 Cpk 是 0.8，但 Cpk.g 却高达 1.5 时，系统其实在拿数据大声提醒你：“工程师注意，你的过程能力其实没问题，是数据的非正态性把经典公式带偏了！” 这种双轨制的解读，比任何强行正态化的做法都科学。 ## 3. ABCD 时间相关分布模型：看透波动的“时间结构” 如果说 Cpk 解决的是“产品合不合格”，那 ABCD 模型解决的就是“过程到底在经历什么”。 斌果SPC后台会自动进行 ABCD 归类判定。 * A1/A2：恭喜你，理想的受控状态。 * C3：系统识别到了明显的系统性趋势。结合现场，这往往就是刀具在随着时间单向磨损。 * C4：过程出现了阶跃，你去查查是不是刚换了物料批次或者换了班组？ ![image.png](/uploads/6a438ac23b7db6.92644151.png) **ABCD 标签**（展示在项目列表、异常清单里）扮演的是“补充诊断信息”的角色，它是用来指导你调整工艺、优化换刀周期的，而不是用来卡死数据展示的。 ## 4、找不出异常根因？试试高阶频谱诊断 控制图报警了，但你排查了人机料法环，死活找不到原因？ 其实有些异常是“隐形”的周期性波动。我们在单项目分析页内置了 ACF 自相关与 FFT 频谱诊断。点一下鼠标，系统就能把杂乱的数据流拆解开来。 设备共振带来的高频噪声、车间日夜温差带来的低频慢漂移……在频域图上都会现出原形。结合基线与震荡分离功能，系统还会直接给你输出告警等级和改善建议。 ![image.png](/uploads/6a438cfa7940a7.22939493.png) 当然，作为一套完整的闭环平台，专业的 MSA 测量系统分析（交叉型、嵌套型、属性一致性等）、方差分析（ANOVA）、回归分析等工程统计工具也都作为标准插件内置在系统中。 ## 5.丰富的看板 不管你想做动图看板、卡片看板、统计看板，都能满足任何的看板需求。 ![image.png](/uploads/6a438d25b16423.58499783.png) ![image.png](/uploads/6a438d38143795.24220311.png) 上面的看板是同一个检测项目的不同类型的图形看板 ## 6.监控与告警：让异常主动来找你 天天盯着屏幕看控制图是不现实的。我们的后台监控引擎支持按项目定制策略： 你可以为 PPAP 试产阶段和量产阶段设置不同的 Cpk、Ppk、Cpk.g 告警阈值和计算窗口（比如 Cpk.g 默认看最近 125 个点）。 一旦异常触发，系统会截好图、整理好清单，直接推送到你的邮件、企业微信、飞书或者 MQTT 消息通道里。 ![image.png](/uploads/6a438d54db1783.36522892.png) 一台合格的 SPC 软件，不应该只是为了应付审厂而存在的“画图板”，它应该是一线工程师发现问题、解释现象、解决问题的利器。 一条产线，一个平台。从数据自动采集、OOC 告警、再到对齐 2026 最新标准的 Cpk.g 与 ABCD 模型双轨分析。如果你也受够了被失真的统计数据绑架，或许是时候体验一下真正面向实战的下一代 SPC 平台了。 要体验，可以v我：simple-SPC 或 simple\_spc2