现在大数据、机器学习应用越来越广泛，而机器学习算法的一个常见应用就算异常检测，本文介绍机器学习中的K均值（K-Mean）算法来进行异常检测，包括算法基本原理、系统实现和应用。

传统SPC应用存在单机使用、无系统对接、无法随时随地、无法移动访问、无监控面板（控制台）等功能，这些严重制约了SPC的应用，难以达到全面质量管理的目的。这里强力推荐一个基于web浏览器的多SPC控制台，可以实现：可以实时系统对接、时刻在线、随时随地移动访问、动态SPC异常标记、多个SPC监控、可做SPC监控大屏（SPC控制台）

当采样的数量接近无穷大时，我们的抽样分布就会近似于正态分布。这个统计学基础理论意味着我们能根据个体样本推断所有样本。结合正态分布的其他知识，我们可以轻松计算出给定平均值的值的概率。在理论上保证了我们可以用只抽样一部分的方法，达到推测研究对象统计参数的目的。